语言优势
代码量下降明显。以机器学习为例,采用Java和Python完成同一个算法实现时,Python的实现代码量明显少于Java,有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短,这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情,比如做算法设计,或者用来学习等。
开发方便。Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的,一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用,比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,这些库提供了大量的基础实现,在编码的过程中,可以方便的使用这些库,从而避免了大量代码的编写过程。
语言生态健全。Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用,成熟案例非常多,所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。
应用领域广
如今,随着大数据、AI 技术在国家政策、产业的推动下,Python 一跃成为了这个时代的编程语言之一,而且与 Python 语言相关的应用已遍地开花。
Python 主要的应用方向有:自动化运维、WEB 开发、网络爬虫、数据分析、云计算、人工智能等,Python 在这些应用中是编程语言。
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