Irving Wladawsky-Berger 博士简介：
出生于古巴，在芝加哥大学获得物理学硕士和博士学位。于1970年加入IBM 托马斯·沃森研究中心，曾任美国总统信息技术顾问委员会两主席之一。现任IBM技术战略和创新部门全球副总裁，负责发现对IT行业未来至关重要的新兴技术，并进行市场开发。
超级计算未来的挑战
记者：现在人们谈起超级计算，必提Top500，很少谈到应用或者算法，你认为计算未来的挑战主要来自何方？
Wladawsky-Berger：确实如此。事实上，500强只是一个列表，讲的是硬件发展的演进过程，而超级计算真正的价值在于应用，未来的挑战也来自应用。确切地说，是应用与芯片架构及系统架构如何能够很好地结合起来。越是能够了解应用的一些独特的特点，越能够设计出更好地满足这种应用的芯片和系统。
记者：超级计算已经在核爆、气象预报等十分复杂的计算领域大展身手，但在印度洋海啸或者禽流感方面有何进展？
Wladawsky-Berger：印度洋海啸实际上是地震问题，应该把这个问题交给地震专家。我们现在对地震的了解远不如对气象的了解。我不太熟悉禽流感方面的应用，我能确定的是，很多从事禽流感研究的专家正在逐步认识到超级计算的重要性，但他们对现有的计算能力却并不满意，他们需要十倍于现有的计算能力才能解决他们的问题。所以，领域的研究人员总是要做好准备去学习如何使用一些更新、性能更强大的设备和工具。
记者：据说，每年在实验室里做碰撞试验的奔驰新车高达100多台。既然超级计算能成功地模拟非常复杂的核爆炸，为什么不能完全取代汽车的破坏性试验？
Wladawsky-Berger：汽车公司已经在用超级计算来模拟了，而且已经做得很接近实际情况了。
我想以后大部分的汽车撞击实验都会在超级计算机上完成。当然，可能还需要做一些其它的检查，来确保这些仿真的正确性。天气的预报比过去做得好得多了，这是因为有了性能更强的超级计算机来进行仿真。虽然很多领域的仿真都非常复杂，但目前还是取得很大进展。
记者：IBM的深蓝击败国际象棋卡斯帕罗夫，引发了人们对人工智能的关注。从仿真的角度看，深蓝的智商相当于多大岁数的孩子？蓝色基因的智商又是多少？
Wladawsky-Berger：这是一个非常哲学的问题。国际象棋运用的是人类一种竞赛性的能力，这就是计算机为什么做得不是那么好的原因。我想，对于其它的涉及到竞争能力的程序，计算机表现得都会不那么尽如人意的。
使计算机更智能化的方式是对海量的信息进行大规模的分析。计算机其实不是像人类那样可以进行推理，而是只能进行信息分析或者模式识别。比如，对医生而言，计算机是一个非常超级的助手。但是计算机与医生的工作模式完全不同，计算机能做的只是在数百万个信息中进行非常复杂的分析，然后得出哪种治疗方案更加有效。看起来这些设备是有智能化的，实际上，计算机所做的工作只是信息分析。
记者：这么说您不担心计算机会超过人类了？
Wladawsky-Berger：我可能是错的，但是我真的不觉得计算机会具有人类的智能，它们其实只是在为人类的智能进行补充。
超级计算向何处去？
记者：通常认为摩尔定律还有十到十五年的有效期。我们看到个人电脑可以通过多核等并行技术挖掘摩尔定律的潜力，而超级计算早已是并行计算了，那么，当摩尔定律失效时，超级计算将如何应对？
Wladawsky-Berger：这是一个非常好的问题，蓝色基因就是个例子。每个CPU的性能也许并不足够强大，但把大量CPU有效地整合在一个系统中，就有了现在全球的计算能力。目前，蓝色基因有65535个CPU，而未来，蓝色基因会有10万到50万个CPU，甚至是100万个芯片，从而构成强大的计算能力。
记者：这对研发和生产Power处理器的IBM微电子部门来说，是个非常好的消息。
Wladawsky-Berger：是的，但这不单对微电子有好处。我们还需要非常的架构师和设计师，他们必须要了解如何设计这样一个有上百万个处理器的系统。每个芯片可能都非常简单，但如果把上百万个芯片放在一起，情况就变得异常复杂了。
另一个办法就是设计新的芯片，比如说，索尼下一代游戏机用的处理器CELL。我和索尼、东芝合作过，CELL对一些特定的应用来说，速度非常快，因为这些芯片的设计恰好是为这样的应用而设计的。所以，未来人们会按照特定的应用，来选择适合这种应用的芯片架构，这是我们要取得进步的另一种方式，所以，处理器将会具有非常强大的功能，当然，也会非常复杂。
记者：IBM和德州大学正在联合研发一个名为TRIPS的超级芯片，这是个受到美国国防部APART资助的项目，其内容是试图将超级计算机放在一个芯片上——在单个芯片上实现万亿次的计算能力。据研发者说，他们正是不满意现有的延续了20多年的超级计算架构，才产生了研制TRIPS的想法，而且TRIPS的扩展性非常好。请问TRIPS是否会成为IBM下一代高性能计算的基础？
Wladawsky-Berger：我们确实有这样一个合作项目来开发更先进的芯片。我不再这个领域工作，对这个项目不熟悉。这是一个面向未来的项目，从样品转变到产品需要很长的时间，我看不止是下一代的问题，可能是未来几代之后的问题了。
记者：Linux成为超级计算的主流环境，其重要原因的是Linux将超级计算的计算环境大众化吗？
Wladawsky-Berger：Linux与Unix差不多，大部分人在大学学习的时候，学的就是Linux和Unix系统，所以他们用起来觉得很舒服。由于Linux既简洁又高效，占用的资源很少，而且非常可靠，所以才会在超级计算上这么普及和受欢迎。
记者：微软去年也宣布进军超级计算，谈到流行，Windows应该更时髦呀？
Wladawsky-Berger：正如IBM的主机不适用于超级计算所以采用不同的操作系统那样，Windows是为其他一些应用设计的。我个人认为，Windows对于超级计算并不适用，就目前来说它的体积太大了。我想可能微软会向这个方向努力的。
给美国政府的建议
记者：您曾任美国总统信息技术顾问委员会两主席之一，这个委员会是如何运作的？
Wladawsky-Berger：我们主要是从在大学、私营部门或者政府部门工作的很多非常聪明的人那里获得信息，这些聪明人还不止来自一个国家。我们征求他们的建议、收集他们的观点，并且召集会议来分析他们的建议，从中找出的结论，向总统提交。
记者：您在今天的国际计算机创新大会上做主题演讲时，给美国政府的建议就是投资于研究，这个建议有多重要？
Wladawsky-Berger：政府投资研究是极其重要的。这可以鼓励更多的大学进行科研，从而使其能够招收更多的学生，有足够的资金购买更好的超级计算机以及设施来进行研究，我想投资于研究和教育是头等大事。
记者：美国政府在基础研究方面投入很大，那么这些研究成果终会归属于谁？
Wladawsky-Berger：总体而言，政府投资的研究对每个人来说都是开放的，但也有些特例。
记者：美国政府如何评估IT在国家竞争力中的作用？
Wladawsky-Berger：非常非常重要，尤其是超级计算，更为重要。如果国家具有非常强大的超级计算机，就能够更好地在各个领域进行的研究。